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英文字典中文字典相关资料:


  • 衍射计算 (3):Gerchberg-Saxton算法 - 知乎
    相位恢复 (phase retrieval)是光学中一个经典的逆问题,具体而言即已知Imaging面的光强分布,求Phase mask面的相位分布。 如上图,已知Imaging面的振幅 A i ,求出 Phase Mask面 的相位 ϕ p 。 GS算法是求解phase retrieval问题最简单的有效算法代表。 其图解如下: 随机选取初始相位 \phi _p ,并将初始振幅设为1。 因为我们已知的数据只有target的振幅,且只关心能否重建出target的振幅,因此只保留Imaging面的相位信息,并 将振幅设为target的振幅。 依据逆衍射公式,得到传回Phase Mask面的振幅和相位。 将Phase Mask面的振幅设为1,保留相位信息。
  • GS算法简介 - CSDN博客
    本文介绍了光学领域的相位恢复问题,重点探讨了Gerchberg-Saxton (GS)算法和Fienup算法。 这两种算法旨在从强度信息中恢复相位信息,GS算法通过傅里叶变换和约束处理进行迭代,而Fienup算法引入反馈调节以改善收敛性。
  • 标准GS相位恢复算法详解与MATLAB实现 - w199899899 - 博客园
    Gerchberg-Saxton (GS) 算法是一种经典的相位恢复方法,广泛应用于光学成像、衍射成像和全息技术等领域。 该算法通过迭代过程从未知相位的强度测量中恢复相位信息。
  • Gerchberg-Saxton (GS)相位恢复算法:核心思想、迭代步骤 . . .
    Gerchberg-Saxton (GS)相位恢复算法:核心思想、迭代步骤与应用详解 在光学成像、衍射光学和信号处理等领域,我们常常只能测量到光波或电磁波的强度(振幅平方)信息,而至关重要的相位信息却在探测过程中丢失。
  • 相位调制的GS算法 - CSDN博客
    GS(Gerchberg-Saxton)算法是一种迭代相位恢复算法,广泛应用于光学中的相位调制问题。 该算法通过迭代更新相位信息,使得输出光场逐渐逼近目标光场。 算法步骤 最终的相位分布 ,用于相位调制器生成目标光场。 应用实例 全息成像: 使用 GS 算法生成全息图,通过相位调制器重建目标图像。 光束整形: 使用 GS 算法设计相位调制器,将输入光束整形为目标光束。 光学加密: 使用 GS 算法生成加密相位图,通过相位调制器实现光学信息加密。 实现代码示例(Python) phase = np random rand(*target_intensity shape) * 2 * np pi target_amplitude = np sqrt(target_intensity)
  • 相位恢复算法相关的几种算法,包括角谱迭代算法,GS算法 . . .
    相位恢复算法相关的几种算法,包括角谱迭代算法,GS算法,TTIE强度方程恢复算法,以及算法的结合。 diffraction m通过角谱传播函数计算一张光束穿过一张相位物体后在其传播方向上某个距离的衍射图。 jiaopu m基于角谱迭代算法恢复相位物体。
  • GS算法python函数 gs 算法_huangliang的技术博客_51CTO博客
    在光学领域,因为光波的频率过快,一般的探测器不能直接探测到其相位信息,只能获得强度信息,那么如何从强度信息中得到相位信息成为了长时间困扰光学研究者的一个问题。 1972年(Gerchberg-Saxton)GS算法被提出,用于从 两个 已知的强度信息中恢复相位信息。 给出物体的初始估计,其中 是物体的振幅分布估计, 是相位估计,可以是 [0,]之间的随机值。 在频域内作适当的约束,可以为幅值约束或者支持域约束。 对于已知衍射光斑的强度分布 情况下,可以将频域的模值 替换为,保持相位不变;如果对于一个透镜系统而言,因为透镜衍射作用高频信息分量将丢失,相当于一个低通滤波器,可以定义一个光瞳函数
  • 用GS算法和GSA算法计算全息图 - 知乎
    在光学计算和图像处理领域,相位恢复是一个经典而重要的问题。 它要解决的核心难题是: 如何从已知的光强信息中恢复出丢失的相位信息? 今天我们就来深入探讨两种关键的相位恢复算法——GS算法和它的升级版GSA算法。 …
  • 图像处理——相位恢复(GS,TIE,改进型角谱迭代法) - little . . .
    想要实现,就得根据他的算法自己写代码。 在有了理论支撑的基础上,我们可以直接找到能够实现我们目标的计算式或算法流程图,对照每一个量设定变量,一个个写出来,然后进行相关运算,就可以了。
  • 基于GS加权改进算法的相位恢复
    阐述了GS算法用于相位恢复的原理,并对算法的应用范围进行了扩展,不再局限于已知光瞳面和焦平面光强的情况。 仿真中,选取了光束自由传输的两个垂轴截面,利用光强分布,采用了GS迭代算法对常见的几种波前畸变进行了恢复。





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