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    为此,文章选取了覆盖不同地区、不同时相、不同季节的12幅GF-6 WFV影像和6幅同步的Landsat8 OLI影像,首先利用GF-6和Landsat8的同步影像进行湿度分量回归,确定GF-6 WFV传感器的湿度分量系数,进而采用G-S逆推算法依次推导出亮度、绿度及其他分量,开发出了GF-6 WFV传感器的缨帽变换系数。
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  • 一种基于GF-6WFV传感器数据的缨帽变换方法 - X技术网
    例如，利用缨帽变换可以实现多光谱数据和高分辨率全色波段数据的融合以提高多光谱数据的空间分辨率；基于缨帽变换获取的绿度分量和湿度分量可以提取农田洪水淹没范围，并对洪涝灾害进行动态监测。
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    本研究可为ZY-3 MUX数据提供一套有效的缨帽变换系数，同时也为缺乏中红外波段的高空间分辨率遥感影像提供一种新的缨帽变换系数推导方法，解决了常规Gram-Schmidt正交化方法无法准确表示湿度分量的问题。





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