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    verl is a flexible, efficient and production-ready RL training library for large language models (LLMs) verl is the open-source version of HybridFlow: A Flexible and Efficient RLHF Framework paper
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    欢迎来到 verl 的文档! verl 是一个灵活、高效且生产就绪的强化学习(RL)训练框架,专为大型语言模型(LLM)的后训练设计。 它是 HybridFlow 论文的开源实现。 verl 具有以下优点:灵活且易于使用
  • Welcome to verl’s documentation! — verl documentation
    verl is a flexible, efficient and production-ready RL training framework designed for large language models (LLMs) post-training It is an open source implementation of the HybridFlow paper
  • [AI Infra] VeRL 框架入门 代码带读 - 知乎
    本文会先简单介绍VeRL框架涉及的一些概念,并且简单阅读整理VeRL框架的一些核心算法逻辑,以方便开发者对该框架加深了解。 除了VeRL以外,还有 OpenRLHF 等非常优秀的国产开源训练框架,设计理念都非常简洁,且各有一些独特的优势。 相关资料
  • 欢迎来到 verl 的文档! — verl documentation
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  • verl | SwanLab官方文档
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  • 01_verl-项目概览与架构总览 - 技术栈
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