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  • GitHub - vllm-project vllm: A high-throughput and memory-efficient . . .
    vLLM is a fast and easy-to-use library for LLM inference and serving Originally developed in the Sky Computing Lab at UC Berkeley, vLLM has evolved into a community-driven project with contributions from both academia and industry
  • vLLM - vLLM 文档
    vLLM 最初是在加州大学伯克利分校的 Sky Computing Lab 开发的，现已发展成为一个社区驱动的项目，融合了学术界和工业界的贡献。 如何开始使用 vLLM 取决于您的用户类型。 如果您打算 优化的 CUDA 内核，包括与 FlashAttention 和 FlashInfer 的集成。 支持 NVIDIA GPU、AMD CPU 和 GPU、Intel CPU 和 GPU、PowerPC CPU、Arm CPU 和 TPU。 此外，还支持 Intel Gaudi、IBM Spyre 和 Huawei Ascend 等各种硬件插件。
  • vLLM
    We collect donation through GitHub and OpenCollective We plan to use the fund to support the development, maintenance, and adoption of vLLM
  • 快速开始 | vLLM 中文站
    快速开始 *在线运行 vLLM 入门教程：零基础分步指南 本指南将帮助您快速开始使用 vLLM 进行以下操作： 离线批量推理 使用 OpenAI 兼容服务器进行在线服务 依赖条件 系统: Linux Python: 3 9 -- 3 12 安装 如果您使用的是 NVIDIA GPU，可以直接使用 pip 安装 vLLM。 推荐使用 uv （一个非常快速的 Python 环境管理器
  • 【GitHub项目推荐--vLLM：高性能LLM推理与服务引擎】
    vLLM 是一个开源的高吞吐量和内存高效的大语言模型推理与服务引擎，由加州大学伯克利分校的研究团队开发。 作为当前最先进的LLM推理框架，vLLM通过创新的技术和连续批处理机制，实现了比传统方案高24倍的吞吐量，同时显著降低内存使用。
  • vllm: vLLM 是一个快速且易于使用的 LLM 推理和服务库 - Gitee
    vLLM is a fast and easy-to-use library for LLM inference and serving Originally developed in the Sky Computing Lab at UC Berkeley, vLLM has evolved into a community-driven project with contributions from both academia and industry
  • vLLM · GitHub
    TPU inference for vLLM, with unified JAX and PyTorch support vLLM has 36 repositories available Follow their code on GitHub
  • 在 Ubuntu 上安装 vLLM：从 GPU 到 CPU 的三种方案
    关键词：vLLM、Ubuntu、CUDA、Docker、LLM 推理 vLLM 是目前社区里最快、最省显存的大模型推理框架之一。本文把官方文档、踩坑经验整理成一篇可落地的技术博客，给出 三种安装路径—— * 零配置的 pip 一行命令 * 开箱即用的 Docker 镜像 * 极端场景的 CPU 源码构建 无论你手里是 A100、4090 还是纯 CPU 服务器
  • vLLM
    vLLM is a fast and easy-to-use library for LLM inference and serving Originally developed in the Sky Computing Lab at UC Berkeley, vLLM has evolved into a community-driven project with contributions from both academia and industry
  • VLLM 部署 GLM-5 实践指南 - 探索云原生
    详细记录使用 vLLM 部署 GLM-5 大语言模型的完整过程，包括 Docker 部署方案、性能基准测试及常见问题解决





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